Tilastotieteen peruskäsitteet

07 helmikuu, 2020
Tilastotiede on matematiikan haara, joka tutkii vaihteluja sekä prosesseja, jotka laskevat todennäköisyyden lakeja ja sen malleja noudattaen. Tilastot ovat välttämättömiä tutkimusten suorittamiseksi ja niiden ymmärtämiseksi.
 

Voidaksemme määrittää tilastotieteen peruskäsitteet, meidän on käsiteltävä kuvailevia tilastoja. Tämä haara käsittelee kokeellisten tietojen kuvausta. Se kattaa erityisesti tietojen keräämisen, organisoinnin ja analysoinnin. Tiedot kuvaavat tiettyjen väestöön kuuluvien kohteiden ominaisuusjoukon.

Tutkijat määrittävät tilastotieteen peruskäsitteet.

Madridin Charles III -yliopiston professori Ignacio Cascosin mukaan nämä ovat ne tilastotieteen peruskäsitteet, jotka kaikkien pitäisi tietää:

1. Väestö

Väestö on tarkoin määritelty joukko samankaltaisia kohteita, joilla on tarkkailijoita kiinnostavia ominaisuuksia.

Tämä voi olla rajallinen tai ääretön. Näin ollen väestön koko on sen sisältämien kohteiden määrä. Se ilmoitetaan yleensä kirjaimella N.

Jos väestö on hyvin suuri, tutkimuksen tekeminen voi olla hyvin kallista. Joissakin tapauksissa jokaisten tekijöiden huomioon ottaminen on mahdotonta. Tämän vuoksi tutkijat valitsevat yleensä tiettyjä elementtejä väestöstä tai otoksesta.

2. Kohteet

Kohde on yksittäinen elementti väestössä. Näiden elementtien ei välttämättä tarvitse olla ihmisiä. Psykologiassa kohteet kuitenkin ovat yleensä ihmisiä.

 

3. Otoskoko

Otos on kohteiden joukko väestössä, joka heijastaa sen ominaisuuksia mahdollisimman hyvin. Jos otoskoko vastaa väestön ominaispiirteitä, otos on edustava. Lisäksi otoksen koko on sen sisältämien kohteiden lukumäärä. Osoitamme otoskoon kirjaimella n.

Jos näyte ja väestön koot ovat samat, se tarkoittaa koko perusjoukon poimintaa otokseen.

4. Muuttujat

Muuttuja (X) on symboli, joka edustaa mitä tahansa ominaisuutta, numeroa tai määrää väestöstä, josta tutkijat voivat mitata tai laskea. Tieto (r) on arvo, joka voi muuttua muuttujan sisällä (siitä siis nimi). Sen arvo riippuu siitä, mitä se mittaa.

Tietokone ja älypuhelin.

Muuttujatyypit

Kvalitatiivinen muuttuja

Tämän tyyppinen muuttuja ottaa arvot, jotka vastaavat kohteiden ei-kvantitatiivisia ominaisuuksia. Siksi ei voida sanoa, että toinen on toista arvokkaampi.

Esimerkki tällaisesta muuttujasta voisi olla sukupuoli. Näitä muuttujia kutsutaan kvalitatiivisiksi, koska niiden väliset erot ovat ominaisuuksia tai ominaispiirteitä.

Ordinaalimuuttuja

Ordinaalimuuttuja voidaan jakaa ryhmiin. Lisäksi tutkijat voivat asettaa tai järjestää niitä arvonsa perusteella. Jos sinulla olisi kvalitatiivisia muuttujia, voisit luokitella ne.

 

Ajattele esimerkiksi koulun arvosanoja. 10 on parempi kuin 9. 9 taas on parempi kuin 4.

Kvantitatiiviset muuttujat

Kvantitatiiviset muuttujat ottavat numeerisia arvoja. Se tarkoittaa, että niitä voi mitata numeroina. Niitä on kahdenlaisia:

  • Erillinen muuttuja. Joukko on rajallinen tai laskettavissa. Esimerkiksi lasten lukumäärä perheessä.
  • Jatkuva muuttuja. Joukko on ääretön tai tuntematon. Esimerkiksi aika.

Positiot

Kuvailevissa tilastoissa voit määrittää tietosi aseman käyttämällä positioiden mittausta.

Keskiluku

Keskiluvun keskiarvot tai mittarit ovat tyypillisiä tai edustavia tietoaineiston arvoja. Siksi niiden tarkoituksena on koota yhteen kaikki tiedot yhdellä arvolla.

Yleisimmät keskiluvut ovat moodi (kvalitatiiviset muuttujat), mediaani (kategoriset muuttujat) ja keskiarvo (kvantitatiiviset muuttujat).

Tilastojen tutkiminen.

  • Moodi. Moodi on kohde, joka esiintyy useimmin. Jos näitä arvoja on useampia, muuttuja on multimodaalinen. Lisäksi minkä tahansa muuttujan moodi voidaan laskea.
  • Mediaani. Se lasketaan kategoristen muuttujien mukaan. Eli ainakin puolet tiedoista on pienempi tai yhtä suuri kuin mediaani. Myös vähintään puolet tiedoista on yhtä suuri tai suurempi kuin mediaani. Jos mediaania on enemmän kuin yksi, on otettava keskikohta suurimman ja pienimmän mediaanin välillä. Tämä on otteessa oleva arvo, joka toimii mediaanina.
 
  • Keskiarvo. Se on kaikista yleisin tai kuuluisin. Saatat myös tuntea sen keskimääränä. Sen laskemiseen tarvitaan kvantitatiivisia muuttujia. Keskiarvo on geometrinen keskus. Keskiarvolle tapahtuu jotain outoa, koska se ei ehkä edusta otosta, mutta se ei välttämättä edusta otoksenkaan todellista arvoa. Toisin sanoen tätä arvoa ei välttämättä ole otoksessa.

Viimeiset ajatukset

Vaikka tilastoissa käytetään paljon enemmän käsitteitä, nämä ovat ehkä kuitenkin tilastotieteen tärkeimmät peruskäsitteet. Niiden avulla voit järjestää ja laskea tilastoja sekä tietoja. Näin ollen nämä ovat hyviä työkaluja tutkijoille ja tiedeyhteisölle. Tilastot antavat täydellisen kartan tutkimustuloksista.

 
  • de Datos, A. E. (1983). Estadística Descriptiva.
  • Fernández, S. F., Sánchez, J. M. C., Córdoba, A., Cordero, J. M., & Largo, A. C. (2002). Estadística descriptiva. Esic Editorial.
  • García Pérez, A. (2008). Estadística aplicada: Conceptos básicos.